马雪梅：大数据时代的思维变革：思维数据化与数据思维化

数据时代，“数据化生存”已成为人类社会生产生活的基本方式。从物联网、云计算到机器学习、人工智能，赋予了现代信息技术数据化建构的强大能力；从数字金融、数字交通到智慧城市、智慧政府，推动着数据技术从表征走向实践，真实有力地形塑和改造着我们的生活世界。全息、全景、全程、全域的数据化正引发着人类社会技术与思维的双重变革，思维的数据化与数据的思维化构成了大数据时代思维变革的基本特征与重要内容，并预示着人类认识世界的新趋势与新方向。

一、基本前提：现实生活过程的数据化

马克思深刻地指出：“意识在任何时候都只能是被意识到了的存在，而人们的存在就是他们的现实生活过程。”大数据时代思维变革的根本前提就在于人们的现实生活过程的数据化。一方面，数据密集型科学的发展催生并加速着现实生活中数据的生产和数据化进程。随着21世纪初计算机技术、微电子技术、量子信息技术、通信技术、网络技术、多媒体技术、云计算技术、人工智能技术等迅猛发展与普遍运用，人们的物质生产、日常交往、衣食住行等都被高度数据化，海量数据在技术建构中生产和再生产，数据的种类、规模和数量呈现出指数级、爆炸式增长，迅速聚合起庞大的数据集合并缔结着现实生活中全新的数据关系。如今，当代科技的数据化和信息化也正推动科学研究范式变革，“数据密集型科学”作为第四范式，以处理分析海量数据发现新知识为核心，成为科学研究新趋势。另一方面，数据联结着现实生活与数据化生存的桥梁，孕育着数据化世界。大数据广泛应用于各领域，如医疗、交通、气象等，实现全要素、全链条、全方位的数据化，使得“万象、万物、万事的数据化成为可能，数据化世界正在成为现实生活过程的核心要素。图灵奖得主吉姆·格雷提出“新摩尔定律”，指出未来每18个月产生的数据量将等于有史以来数据量之和。这一观点揭示了数据量爆炸式增长的趋势，随着传感器、智能终端和互联网的普及，全球数据量在多个领域均呈现飞速膨胀。

二、本质内涵：思维模式的数据转向

数据密集型科学的发展与数据化世界的来临为大数据时代的思维变革提供了坚实的实践基础，生成与促进了以量化一切为基本理念、以思维数据化与数据思维化为核心机制的思维模式的数据转向。

所谓思维数据化，就是将数据作为表征现象、提供证据、发现规律、揭示本质的客观存在，通过对数据的分析与处理来获得对事物的认识的思维方式。首先，从思维对象看，大数据思维是一种立足于“样本=总体”的系统化、整体化思维。因此数据分析与挖掘的要求是对全体数据的获取与追求，是通过整体思维的方式来把握研究对象，从而让事物的样貌能够完整、系统地呈现出来。其次，从思维过程看，大数据思维是一种追踪、记录、提取不断涌现的新数据的实时化、动态化思维。大数据的一个重要特征就是数据生成、传播与处理的速度显著加快，而各种数据信息技术实时监测追踪人们网络行为数据，对此聚合运算挖掘，最后形成动态数据集，并依据挖掘结果做出正确决策判断。再次，从思维结果看，按照舍恩伯格的观点，大数据思维通过海量数据的挖掘，量化两个数据值之间的数理关系，找到两者之间的强弱相关关系，在此基础上发现客观规律，预测未来趋势，体现的是非线性、相关性思考方式。

所谓数据思维化，则是按照人类认识现象、发现知识、揭示规律的认知特征和思维属性对数据进行采集、挖掘和处理，在技术感知与本质认识中提升数据技术的思维模拟能力和思考能力，并建立起系统结构化的思维认知方式。从本质上讲，数据思维化是要提升人们利用数据技术创造价值的思维能力。首先，数据思维化的基础是实现数据的分散到聚合。零碎的数据是没有价值的，没有关联的数据也终将被遗忘，只有被人收集、还原、整合的数据才能发挥刻画世界本来面貌的作用，才能创造性地提高人类认识世界和改造世界的思维能力和思维水平。其次，数据思维化的核心是运用大数据全信息与智能处理，形成一种类似人类大脑的数据计算处理的思维结构机制，实现思维结构化再造。例如AlphaGo成功的关键因素就在于基于人工神经网络、运用蒙特卡洛树搜索算法对海量数据的并行处理，并且AlphaGo通过挖掘海量数据中所隐藏的结构和关系从而发现了人类未曾发现的新的围棋知识和定式，创造了人类大脑难以匹敌的数据思维化的认知模式。再次，数据思维化的目标是发展和延伸集体智能，构建巨型智能系统——全球脑（global brain）。按照比利时控制论学者弗朗西斯·海利根（Francis Heylighen）的说法，全球脑是借助以互联网为核心的通信网路，以海量数据信息的分析为基础，将人与人、人与机器、机器与机器联结在一起，彼此相互作用，结合成的具有神经系统特征的自组织巨型智能网络。它不仅仅处理信息数据，而是在此基础上扮演大脑的角色与作用，包括决策制定、问题分析与解决、学习新的知识以及发现新的思想等等。在此意义上，全球脑是一个无身体的数据超级大脑，是数据智能化、思维化的全新形式。

三、价值指向：走向人机协同共生智能

大数据时代是一个一切都被记录、一切都被分析、一切都被量化的时代。它在引发社会经济与政治的迅速变革的同时，也重塑了人类的认知与思维方式。思维的数据化与数据的思维化表明自然人与人工智能体正在走向认知思维协同共生的新阶段。当然，思维的数据化与数据的思维化也并不是两个独立并行的过程，他们本身就是一个以大数据为基础的人机交互协同共享的智能化过程。思维数据化与数据思维化凸显出大数据时代“人机协同共生智能”的认识论新趋势。这里的“机”不仅仅是指计算机，而是基于大数据与信息技术发展所产生的整体的人工智能体或智能网络。它们在思维与认知中的地位与角色发生了显著变化：不仅仅是对人类认知的辅助、延伸或增强，逐渐获得了具有独立性、主体性、能动性的认知与思维主体地位。人类思维主体与人工智能主体双向延伸、协同合作，共同构成认知思维的整体耦合系统。这个将人类思维与人工智能高度集成的思维连续体，预示着近代以来以人类感官和心智系统为认识终极标准的人类中心主义认识论正在走向以“人-机”协同共生智能系统为主体的非人类中心认识论。它所带来的认知机制的深化、认知空间的拓展与认知价值的提升都需要更加系统与深入的思考与评估。

作者马雪梅：电子科技大学马克思主义学院在读博士，四川农业大学马克思主义学院副教授；欧阳彬：电子科技大学马克思主义学院教

授、博士生导师

（来源：新华思客）